В корпоративните среди отдавна се говори за изкуствения интелект като спасение. Повече от 80% от шефовете признават, че още не му вярват за важни решения, но това не е просто недоверие, а инстинкт за самосъхранение. Помня една среща преди време. Обсъждахме разширение на логистичен център. Всички данни бяха изрядно подредени в таблици, софтуерът за прогнози „танцуваше“ зелени графики и убеждаваше, че проектът е златна мина. Дори и аз, човекът със скептицизма, започнах да се замислям дали не съм прекалено предпазлив. Но в стаята усещах нещо друго – миризмата на прекалено стерилен оптимизъм, която винаги ми е подсказвала, че предстои сериозен проблем.
Алгоритмите са отлични в ретроспекцията – гледат назад, за да предскажат бъдещето. Те анализират милиарди сделки, търсят зависимости и модели, но не разбират хаоса на реалността. Когато пазарът се разклати не от плавна крива, а от рязък скок – политическо напрежение, недостиг на суровини – софтуерът е безсилен. Ще продължи да ви убеждава, че всичко е наред, докато складовете ви не се превърнат в гробница за ненужни стоки.
В онзи случай с логистичния център, въпреки „зелените“ данни, настоях да проверим договорите с доставчиците на горива и пластмаса. Това не беше в Excel. Усещах промяна в напрежението в индустриалните зони, които наблюдавах. Интуицията не е магия, а бърза обработка на дребни детайли – леки промени в тона на партньорите, малки прекъсвания в логистиката, които още не са станали статистика.
Прекаленото доверие в автоматизацията е все едно да игнорираш риска. Когато решенията се делегират на „черната кутия“, губиш способността да реагираш на аномалии. Бизнесът не е математическо уравнение. Той е жив, непредсказуем и често ирационален. Ако следваш само алгоритъма, ставаш предвидим, а предвидимостта в бизнеса е присъда.
Машината може да изчисли скоростта на камиона, но не усеща, че пътят пред него вече е изчезнал. Можеш да смяташ всяка стотинка, но ако изключиш личната си преценка, просто ускоряваш процеса на загуба. Когато софтуерът започне да генерира грешки, ще ти остане само собственият ти ум, за да разбереш защо всичко се е сринало.
И аз съм имала подобно усещане за „стерилен оптимизъм“, когато взимахме кредит за нов уред за кухнята – всички сметки изглеждаха перфектни, но нещо ме караше да мисля, че не е добра идея. Накрая се доверих на инстинкта си и не го купих. Оказа се, че малко след това цените на тока скочиха и щяхме да изпаднем в сериозни затруднения.
В моята работа често ползваме софтуер за анализ на резултатите от тестове. На теория всичко е точно – програмата показва тенденции и прогнозира успеха на учениците. Но често се оказва, че отделните деца имат проблеми, които статистиката просто не вижда. Случвало се е да се доверим на прогнозата и после да съжаляваме, защото сме пропуснали конкретни нужди на учениците.
Имахме проект в предишната ми фирма – AI инструмент за оптимизация на рекламните кампании. На хартия изглеждаше перфектно, а демото с графики убеждаваше всеки. Впоследствие обаче видяхме, че препоръките му са твърде общи и всъщност свалят резултатите, защото не взима предвид контекста на конкретната ни аудитория. Понякога алгоритмите наистина могат да те подведат.